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1 引言

取数是前端业务的重要部分,也经历过几次演化:

  • fetch 的兼容性已经足够好,足以替换包括 $.post 在内的各种取数封装。
  • 原生用得久了,发现拓展性更好、支持 ssr 的同构取数方案也挺好,比如 isomorphic-fetchaxios
  • 对于数据驱动场景还是不够,数据流逐渐将取数封装起来,同时针对数据驱动状态变化管理进行了 data isLoading error 封装。
  • Hooks 的出现让组件更 Reactive,我们发现取数还是优雅回到了组件里,swr 就是一个教科书般的例子。

swr 在 2019.10.29 号提交,仅仅 12 天就攒了 4000+ star,平均一天收获 300+ star!本周精读就来剖析这个库的功能与源码,了解这个 React Hooks 的取数库的 Why How 与 What。

2 概述

首先介绍 swr 的功能。

为了和官方文档有所区别,笔者以探索式思路介绍这个它,但例子都取自官方文档。

2.1 为什么用 Hooks 取数

首先回答一个根本问题:为什么用 Hooks 替代 fetch 或数据流取数?

因为 Hooks 可以触达 UI 生命周期,取数本质上是 UI 展示或交互的一个环节。 用 Hooks 取数的形式如下:

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import useSWR from "swr";

function Profile() {
const { data, error } = useSWR("/api/user", fetcher);

if (error) return <div>failed to load</div>;
if (!data) return <div>loading...</div>;
return <div>hello {data.name}!</div>;
}

首先看到的是,以同步写法描述了异步逻辑,这是因为渲染被执行了两次。

useSWR 接收三个参数,第一个参数是取数 key,这个 key 会作为第二个参数 fetcher 的第一个参数传入,普通场景下为 URL,第三个参数是配置项。

Hooks 的威力还不仅如此,上面短短几行代码还自带如下特性:

  1. 可自动刷新。
  2. 组件被销毁再渲染时优先启用本地缓存。
  3. 在列表页中浏览器回退可以自动记忆滚动条位置。
  4. tabs 切换时,被 focus 的 tab 会重新取数。

当然,自动刷新或重新取数也不一定是我们想要的,swr 允许自定义配置。

2.2 配置

上面提到,useSWR 还有第三个参数作为配置项。

独立配置

通过第三个参数为每个 useSWR 独立配置:

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useSWR("/api/user", fetcher, { revalidateOnFocus: false });

配置项可以参考 文档

可以配置的有:suspense 模式、focus 重新取数、重新取数间隔/是否开启、失败是否重新取数、timeout、取数成功/失败/重试时的回调函数等等。

第二个参数如果是 object 类型,则效果为配置项,第二个 fetcher 只是为了方便才提供的,在 object 配置项里也可以配置 fetcher。

全局配置

SWRConfig 可以批量修改配置:

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import useSWR, { SWRConfig } from "swr";

function Dashboard() {
const { data: events } = useSWR("/api/events");
// ...
}

function App() {
return (
<SWRConfig value={{ refreshInterval: 3000 }}>
<Dashboard />
</SWRConfig>
);
}

独立配置优先级高于全局配置,在精读部分会介绍实现方式。

最重量级的配置项是 fetcher,它决定了取数方式。

2.3 自定义取数方式

自定义取数逻辑其实分几种抽象粒度,比如自定义取数 url,或自定义整个取数函数,而 swr 采取了相对中间粒度的自定义 fetcher

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import fetch from "unfetch";

const fetcher = url => fetch(url).then(r => r.json());

function App() {
const { data } = useSWR("/api/data", fetcher);
// ...
}

所以 fetcher 本身就是一个拓展点,我们不仅能自定义取数函数,自定义业务处理逻辑,甚至可以自定义取数协议:

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import { request } from "graphql-request";

const API = "https://api.graph.cool/simple/v1/movies";
const fetcher = query => request(API, query);

function App() {
const { data, error } = useSWR(
`{
Movie(title: "Inception") {
releaseDate
actors {
name
}
}
}`,
fetcher
);
// ...
}

这里回应了第一个参数称为取数 Key 的原因,在 graphql 下它则是一段语法描述。

到这里,我们可以自定义取数函数,但却无法控制何时取数,因为 Hooks 写法使取数时机与渲染时机结合在一起。swr 的条件取数机制可以解决这个问题。

2.4 条件取数

所谓条件取数,即 useSWR 第一个参数为 null 时则会终止取数,我们可以用三元运算符或函数作为第一个参数,使这个条件动态化:

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// conditionally fetch
const { data } = useSWR(shouldFetch ? "/api/data" : null, fetcher);

// ...or return a falsy value
const { data } = useSWR(() => (shouldFetch ? "/api/data" : null), fetcher);

上例中,当 shouldFetch 为 false 时则不会取数。

第一个取数参数推荐为回调函数,这样 swr 会 catch 住内部异常,比如:

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// ... or throw an error when user.id is not defined
const { data, error } = useSWR(() => "/api/data?uid=" + user.id, fetcher);

如果 user 对象不存在,user.id 的调用会失败,此时错误会被 catch 住并抛到 error 对象。

实际上,user.id 还是一种依赖取数场景,当 user.id 发生变化时需要重新取数。

2.5 依赖取数

如果一个取数依赖另一个取数的结果,那么当第一个数据结束时才会触发新的取数,这在 swr 中不需要特别关心,只需按照依赖顺序书写 useSWR 即可:

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function MyProjects() {
const { data: user } = useSWR("/api/user");
const { data: projects } = useSWR(() => "/api/projects?uid=" + user.id);

if (!projects) return "loading...";
return "You have " + projects.length + " projects";
}

swr 会尽可能并行没有依赖的请求,并按依赖顺序一次发送有依赖关系的取数。

可以想象,如果手动管理取数,当依赖关系复杂时,为了确保取数的最大可并行,往往需要精心调整取数递归嵌套结构,而在 swr 的环境下只需顺序书写即可,这是很大的效率提升。优化方式在下面源码解读章节详细说明。

依赖取数是自动重新触发取数的一种场景,其实 swr 还支持手动触发重新取数。

2.6 手动触发取数

trigger 可以通过 Key 手动触发取数:

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import useSWR, { trigger } from "swr";

function App() {
return (
<div>
<Profile />
<button
onClick={() => {
// set the cookie as expired
document.cookie =
"token=; expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:00 UTC; path=/;";

// tell all SWRs with this key to revalidate
trigger("/api/user");
}}
>
Logout
</button>
</div>
);
}

大部分场景不必如此,因为请求的重新触发由数据和依赖决定,但遇到取数的必要性不由取数参数决定,而是时机时,就需要用手动取数能力了。

2.7 乐观取数

特别在表单场景时,数据的改动是可预期的,此时数据驱动方案只能等待后端返回结果,其实可以优化为本地先修改数据,等后端结果返回后再刷新一次:

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import useSWR, { mutate } from "swr";

function Profile() {
const { data } = useSWR("/api/user", fetcher);

return (
<div>
<h1>My name is {data.name}.</h1>
<button
onClick={async () => {
const newName = data.name.toUpperCase();
// send a request to the API to update the data
await requestUpdateUsername(newName);
// update the local data immediately and revalidate (refetch)
mutate("/api/user", { ...data, name: newName });
}}
>
Uppercase my name!
</button>
</div>
);
}

通过 mutate 可以在本地临时修改某个 Key 下返回结果,特别在网络环境差的情况下加快响应速度。乐观取数,表示对取数结果是乐观的、可预期的,所以才能在结果返回之前就预测并修改了结果。

2.8 Suspense 模式

在 React Suspense 模式下,所有子模块都可以被懒加载,包括代码和请求都可以被等待,只要开启 suspense 属性即可:

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import { Suspense } from "react";
import useSWR from "swr";

function Profile() {
const { data } = useSWR("/api/user", fetcher, { suspense: true });
return <div>hello, {data.name}</div>;
}

function App() {
return (
<Suspense fallback={<div>loading...</div>}>
<Profile />
</Suspense>
);
}

2.9 错误处理

onErrorRetry 可以统一处理错误,包括在错误发生后重新取数等:

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useSWR(key, fetcher, {
onErrorRetry: (error, key, option, revalidate, { retryCount }) => {
if (retryCount >= 10) return;
if (error.status === 404) return;

// retry after 5 seconds
setTimeout(() => revalidate({ retryCount: retryCount + 1 }), 5000);
}
});

3 精读

3.1 全局配置

在 Hooks 场景下,包装一层自定义 Context 即可实现全局配置。

首先 SWRConfig 本质是一个定制 Context Provider:

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const SWRConfig = SWRConfigContext.Provider;

useSWR 中将当前配置与全局配置 Merge 即可,通过 useContext 拿到全局配置:

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config = Object.assign({}, defaultConfig, useContext(SWRConfigContext), config);

3.2 useSWR 的一些细节

从源码可以看到更多细节用心,useSWR 真的比手动调用 fetch 好很多。

兼容性

useSWR 主体代码在 useEffect 中,但是为了将请求时机提前,放在了 UI 渲染前(useLayoutEffect),并兼容了服务端场景:

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const useIsomorphicLayoutEffect = IS_SERVER ? useEffect : useLayoutEffect;

非阻塞

请求时机在浏览器空闲时,因此请求函数被 requestIdleCallback 包裹:

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window["requestIdleCallback"](softRevalidate);

softRevalidate 是开启了去重的 revalidate:

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const softRevalidate = () => revalidate({ dedupe: true });

即默认 2s 内参数相同的重复取数会被取消。

性能优化

由于 swrdataisValidating 等数据状态是利用 useState 分开管理的:

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let [data, setData] = useState(
(shouldReadCache ? cacheGet(key) : undefined) || config.initialData
);
// ...
let [isValidating, setIsValidating] = useState(false);

而取数状态变化时往往 dataisValidating 要一起更新,为了仅触发一次更新,使用了 unstable_batchedUpdates 将更新合并为一次:

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unstable_batchedUpdates(() => {
setIsValidating(false);
// ...
setData(newData);
});

其实还有别的解法,比如使用 useReducer 管理数据也能达到相同性能效果。
目前源码已经从unstable_batchedUpdates切换为 useReducer管理

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dispatch(newState);       

3.3 初始缓存

当页面切换时,可以暂时以上一次数据替换取数结果,即初始化数据从缓存中拿:

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const shouldReadCache = config.suspense || !useHydration();

// stale: get from cache
let [data, setData] = useState(
(shouldReadCache ? cacheGet(key) : undefined) || config.initialData
);

上面一段代码在 useSWR 的初始化期间,useHydration 表示是否为初次加载:

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let isHydration = true;

export default function useHydration(): boolean {
useEffect(() => {
setTimeout(() => {
isHydration = false;
}, 1);
}, []);

return isHydration;
}

3.4 支持 suspense

Suspense 分为两块功能:异步加载代码与异步加载数据,现在提到的是异步加载数据相关的能力。

Suspense 要求代码 suspended,即抛出一个可以被捕获的 Promise 异常,在这个 Promise 结束后再渲染组件。

核心代码就这一段,抛出取数的 Promise:

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throw CONCURRENT_PROMISES[key];

等取数完毕后再返回 useSWR API 定义的结构:

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return {
error: latestError,
data: latestData,
revalidate,
isValidating
};

如果没有上面 throw 的一步,在取数完毕前组件就会被渲染出来,所以 throw 了请求的 Promise 使得这个请求函数支持了 Suspense。

3.5 依赖的请求

翻了一下代码,没有找到对循环依赖特别处理的逻辑,后来看了官方文档才恍然大悟,原来是通过 try/catch 并巧妙结合 React 的 UI=f(data) 机制实现依赖取数的。

看下面这段代码:

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const { data: user } = useSWR("/api/user");
const { data: projects } = useSWR(() => "/api/projects?uid=" + user.id);

怎么做到智能按依赖顺序请求呢?我们看 useSWR 取数函数的主体逻辑:

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const revalidate = useCallback(
async() => {
try {
// 设置 isValidation 为 true
// 取数、onSuccess 回调
// 设置 isValidation 为 false
// 设置缓存
// unstable_batchedUpdates
} catch (err) {
// 撤销取数、缓存等对象
// 调用 onError回调
}
},
[key]
)

useIsomorphicLayoutEffect(
()=>{
....
},
[key,revalidate,...]
)

每次渲染的时候,SWR 会试着执行 key 函数(例如 () => “/api/projects?uid=” + user.id),如果这个函数抛出异常,那么就意味着它的依赖还没有就绪(user === undefined),SWR 将暂停这个数据的请求。在任一数据完成加载时,由于 setState 触发重渲染,上述 Hooks 会被重选执行一遍(再次检查数据依赖是否就绪)然后对就绪的数据发起新的一轮请求。

另外对于一些正常请求碰到 error(shouldRetryOnError 默认为 true)的情况下,下次取数的时机是:

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const count = Math.min(opts.retryCount || 0, 8);
const timeout =
~~((Math.random() + 0.5) * (1 << count)) * config.errorRetryInterval;

重试时间基本按 2 的指数速度增长。

所以 swr 会优先按照并行方式取数,存在依赖的取数会重试,直到上游 Ready。这种简单的模式稍稍损失了一些性能(没有在上游 Ready 后及时重试下游),但不失为一种巧妙的解法,而且最大化并行也使得大部分场景性能反而比手写的好。

4 总结

笔者给仔细阅读本文的同学留下两道思考题:

  • 关于 Hooks 取数还是在数据流中取数,你怎么看呢?
  • swr 解决依赖取数的方法还有更好的改进办法吗?

讨论地址是:精读《Hooks 取数 - swr 源码》 · Issue ##216 · dt-fe/weekly

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